CARPE Forensics is Digital Forensic Integration Framework
Because this framework is open source, it can be used to build digital forensic infrastructure through ecosystem building. In addition, verification of the code can evolve to a reliable level of code, and development can be carried out with user requirements. For the digital forensic analyst, this technology enables efficient work in the analysis process through automated modules. In the developer's view, it can be used to develop not only digital forensic research but also own tool by utilizing open source. Recently, the processing technology for large-capacity data is developed for each module, and not only related data analysis but also keyword search, string extraction, and file fragment recombination are provided.
이 프레임워크는 오픈소스이기 때문에 생태계 구축을 통한 디지털 포렌식 인프라 구축에 활용될 수 있습니다. 또한 코드에 대한 검증은 신뢰할 수 있는 수준의 코드로 진화할 수 있으며, 사용자의 요구사항에 따라 개발을 수행할 수 있습니다. 디지털 포렌식 분석가에게는 이 기술을 통해 자동화된 모듈을 통해 분석 과정에서 효율적인 작업이 가능합니다. 개발자 입장에서는 오픈소스를 활용하여 디지털 포렌식 연구뿐만 아니라 자체 도구 개발에도 활용될 수 있습니다. 최근에는 대용량 데이터에 대한 처리 기술이 모듈별로 개발되어 관련 데이터 분석뿐만 아니라 키워드 검색, 문자열 추출, 파일 조각 재조합 등이 제공되고 있습니다.
CARPE Forensics is Digital Forensic Integration Framework
Because this framework is open source, it can be used to build digital forensic infrastructure through ecosystem building. In addition, verification of the code can evolve to a reliable level of code, and development can be carried out with user requirements. For the digital forensic analyst, this technology enables efficient work in the analysis process through automated modules. In the developer's view, it can be used to develop not only digital forensic research but also own tool by utilizing open source. Recently, the processing technology for large-capacity data is developed for each module, and not only related data analysis but also keyword search, string extraction, and file fragment recombination are provided.
이 프레임워크는 오픈소스이기 때문에 생태계 구축을 통한 디지털 포렌식 인프라 구축에 활용될 수 있습니다. 또한 코드에 대한 검증은 신뢰할 수 있는 수준의 코드로 진화할 수 있으며, 사용자의 요구사항에 따라 개발을 수행할 수 있습니다. 디지털 포렌식 분석가에게는 이 기술을 통해 자동화된 모듈을 통해 분석 과정에서 효율적인 작업이 가능합니다. 개발자 입장에서는 오픈소스를 활용하여 디지털 포렌식 연구뿐만 아니라 자체 도구 개발에도 활용될 수 있습니다. 최근에는 대용량 데이터에 대한 처리 기술이 모듈별로 개발되어 관련 데이터 분석뿐만 아니라 키워드 검색, 문자열 추출, 파일 조각 재조합 등이 제공되고 있습니다.
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